Esta microcredencial está dirigida a todos aquellos profesionales del dato, incluyendo tanto a los que trabajan a nivel de negocio como a los que trabajan a nivel de tecnología, que estén interesados en desarrollar o mejorar sus competencias, conocimientos y su nivel de responsabilidad y autonomía en la la calidad del dato.
Teniendo en cuenta el carácter multidisciplinar y complementario de la calidad de los datos, que debería involucrar tanto a personal del negocio (como principales responsables del conocimiento de cuándo los datos tienen calidad para los usos previstos), como de tecnologías de información (como principales responsables de desarrollar y/o mantener el soporte tecnológico de los datos y de las acciones específicas de la evaluación y mejora).
Así, el público objetivo de este curso puede ser:
- Profesionales STEM tales como graduados en Ingeniería en Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística, así como no egresados universitarios con trayectoria en ramas afines a las anteriores.
- Profesionales (egresados universitarios o no) en el ámbito de la Administración y Dirección de Empresas.
Nivel de cualificación (MEC-MECU): Nivel 4
Las competencias principales de esta microcredencial se definen de forma alineada a la clasificación europea multilingüe de capacidades, competencias, cualificaciones y ocupaciones (ESCO) que identifica y clasifica las capacidades, las competencias, las cualificaciones y las ocupaciones relevantes para el mercado laboral de la UE y también la educación y la formación de la UE:
- Gestionar de Datos: Administrar todo tipo de recursos de datos a través de su ciclo de vida mediante la elaboración de perfiles de datos, análisis, normalización, resolución de identidad, limpieza, mejora y auditoría. Asegurarse de que los datos sean adecuados para su finalidad, con el uso de herramientas informáticas especializadas para cumplir los criterios de calidad de los datos. [http://data.europa.eu/esco/skill/9ff9db9d-d14b-426e-83f3-e7449af6c79f]
- Analizar y evaluar información y datos: Examinar datos o hechos para determinar acciones o recomendaciones apropiadas; comparar y evaluar críticamente la credibilidad y confiabilidad de las fuentes de datos; emitir y defender juicios basados en evidencia interna y criterios externos. [http://data.europa.eu/esco/skill/3753e796-121e-46a3-9c27-dee31ce92c80]
- Gestionar Información: Establecer y gestionar sistemas manuales o electrónicos para almacenar, seleccionar, organizar, recuperar, distribuir y salvaguardar información. [http://data.europa.eu/esco/skill/dddd229b-61e1-480d-80d6-d9d9ee9b5f54]
- Evaluación de la Calidad de Datos: El proceso de revelación de cuestiones relativas a los datos utilizando indicadores, medidas y parámetros de calidad para planificar estrategias de limpieza y enriquecimiento de datos con arreglo a criterios de calidad de los datos. [http://data.europa.eu/esco/skill/cc7370dd-69fa-4c67-a96f-d4d135d38700]
- Normas de Calidad: Los requisitos, las especificaciones y las directrices nacionales e internacionales para garantizar que los productos, servicios y procesos son de buena calidad y son aptos para el uso previsto. [http://data.europa.eu/esco/skill/8d4271ca-c9fd-40b3-875f-15f78332a49e]
- Determinar Normas de Calidad: Definir, en colaboración con los gerentes y expertos en calidad, un conjunto de normas de calidad con el fin de garantizar el cumplimiento de la normativa y ayudar a alcanzar los requisitos de los clientes. [http://data.europa.eu/esco/skill/5d9e766b-8f17-4e17-bfab-3bb0e0719791]
Esta microcredencial está dirigida a todos aquellos profesionales del dato, incluyendo tanto a los que trabajan a nivel de negocio, como a los que trabajan a nivel de tecnología, que estén interesados en desarrollar o mejorar sus competencias, conocimientos y su nivel de responsabilidad y autonomía en la la calidad del dato.
Teniendo en cuenta el carácter multidisciplinar y complementario de la calidad de los datos, que debería involucrar tanto a personal del negocio (como principales responsables del conocimiento de cuándo los datos tienen calidad para los usos previstos), como de tecnologías de información (como principales responsables de desarrollar y/o mantener el soporte tecnológico de los datos y de las acciones específicas de la evaluación y mejora).